مواد
4 فروری ، 20194 فروری ، 2019
مشین سیکھنے کے لئے آگے کیا ہے؟
آپ کے پرانے زمانے میں ، مشینیں پیٹرن کی پہچان کے لحاظ سے انتہائی خراب تھیں - وہ واقعی صرف پہلے سے پروگرام شدہ ہدایتوں کی پیروی کرسکتی ہیں۔ مشین لرننگ کے عروج نے سسٹم اور ڈیوائسز حاصل کیں جو دراصل ڈیٹا کی ترجمانی کرسکتے ہیں اور اپنے آپ کو بہتر بنانے کے ل to استعمال کرسکتے ہیں۔
مشین لرننگ ہماری زندگی کے ہر پہلو کو پہلے ہی چھوتی ہے ، ان کو بہتر تر ل changing تبدیل کرتی ہے۔ جتنے اچھ patternsے نمونوں کا پتہ لگانے میں ہیں ، مشینیں اس سے کہیں زیادہ بہتر ہیں۔ اور اس نمونہ کا پتہ لگانے میں تقریر کی پہچان سے لے کر اسٹاک مارکیٹ کی توقع تک بہت سارے طریقوں کا بہت فائدہ ہوتا ہے۔
تو 2019 میں ہم اس میدان سے کیا توقع کرسکتے ہیں؟
ڈیجیٹل جسمانی بنانا
مشین سیکھنے اور چھوٹے پیمانے پر کمپیوٹنگ دونوں میں بڑی سرمایہ کاری کرنے والی کمپنیاں ایم ایل کے مستقبل کے لئے راستہ صاف کررہی ہیں۔ اس کوشش میں بازو سب سے آگے ہے۔ اس کی ٹکنالوجی پہلے رسپانس میڈیکل کیئر سے لے کر سنیپنگ سیلفی تک ہر چیز کو بہتر بنا رہی ہے۔
کورٹی پر غور کریں
کورٹی ایک گوگل ہوم کے سائز کے بارے میں ایک ماہر چھوٹا آلہ ہے۔ تاہم ، آپ کو جلد ہی کسی بھی وقت اپنے لونگ روم میں نہیں مل پائے گا۔
یہ ٹول فی الحال دنیا بھر میں ایمرجنسی رسپانس مراکز میں تعینات ہے۔ یہ میڈیکل ایمرجنسی کالز سنتا ہے اور آپریٹر کو بہترین مشورے فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
یہ سب سے اہم مقصد ہے؟ لائن پر موجود انسانوں سے پہلے کارڈیک گرفت کے کسی واقعے کی نشاندہی کرنا۔
دل کے دورے کسی بھی چیز سے زیادہ لوگوں کو ہلاک کرتے ہیں ، پھر بھی ہم ابھی تک بتانے والی علامتوں کو لینے میں بدنام ہیں۔ آگاہی کی اس کمی سے ان حالات میں مداخلت میں تاخیر ہوسکتی ہے جہاں چند منٹ تک بھی متاثرہ افراد کی بقا کی شرح پر سنگین اثرات مرتب ہوسکتے ہیں۔ در حقیقت ، ہر ایک منٹ کے لئے کہ سی پی آر میں تاخیر ہوتی ہے ، بچ جانے کا امکان 10 فیصد تک گر جاتا ہے۔
اس ایم ایل ڈیوائس میں کارڈیک گرفت کی تیزی سے شناخت کرنے کا ایک ثابت شدہ ٹریک ریکارڈ ہے ، جس کی حیرت انگیز طور پر درستگی کی شرح 93 فیصد ہے جو ایک انسانی آپریٹر کے 73 فیصد مخصوص نسبت زیادہ ہے۔ اس کے وسیع پیمانے پر استعمال سے ہزاروں جانیں بچ سکتی ہیں۔
مشین لرننگ کو بادل میں موجود کسی ڈیٹا بیس سے منسلک ہونے کے بجائے ضروری طور پر آلے سے ہینڈل کیا جاتا ہے۔ جان لیوا حالات میں ، آپریٹر کو انٹرنیٹ سے ہچکی کے قطع نظر ، لمحہ بہ لمحہ زندگی بچانے کے مشورے فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ رازداری کے خدشات بھی ویب سے منسلک ایم ایل ڈیوائس کو طبی حالات میں تھوڑا مشکل بنا دیتے ہیں۔
کورٹی صرف ایک ٹرک ٹٹو نہیں ہے۔ اس کی توجہ کو وسائل تجزیہ جیسی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے منشیات کے زیادہ مقدار اور اسٹروک کی تشخیص کو شامل کرنے کے لئے بڑھایا جارہا ہے۔
کورٹی Nvidia TX2 کے ذریعہ تقویت یافتہ ہے: آرم V8 (64 بٹ) ڈبل کور + کورٹیکس- A57 کواڈ کور (64 بٹ)۔
ایک اور واقف فوکس
اگر مشین لرننگ کے اس استعمال سے آپ کے دل کی دوڑ تھوڑی بہت ہوگئی تو یہاں ایک اور سماجی طالو صاف کرنے والا ہے۔
2018 میں ، انسٹاگرام نے اپنی فوکس کی صلاحیت کو ختم کرنا شروع کیا ، جس کی مدد سے صارفین پیشہ ورانہ توجہ مرکوز سیلفیاں اور شاٹس تشکیل دے سکتے ہیں جو چہروں کی شناخت کرتے ہیں اور پس منظر کو دھندلا دیتے ہیں۔
اگرچہ یہ دل کے دورے کو قطعی طور پر نہیں روک رہا ہے ، یہ خصوصیت ایک بدیہی اور واقف تجربہ پیش کرتی ہے ، اور یہ مشین سیکھنے کے ساتھ آنے والے ہارڈ ویئر اور سوفٹویئر اصلاحات سے ممکن ہے۔
چاہے سیلفی وضع ، یا معیاری ، پیچھے کا سامنا کرنے والا کیمرا استعمال کریں ، ایک پیشہ ور نظر آنے والی شاٹ بنانے کے لئے پس منظر کو دھندلا کرتے ہوئے فوکس امیج کے موضوع پر خود بخود منسلک ہونے کے لئے امیج سیگمنٹٹیشن نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے۔ جیسا کہ آپ تصور کرسکتے ہیں ، یہ ایک پیچیدہ تکنیک ہے جس میں تیزی سے اور موثر طریقے سے چلنے کے لئے نمایاں اضافی پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے ، اور اس کے نتیجے میں مطلوبہ اصلاح کی حمایت کرنے والے اعلی کے آخر میں پلیٹ فارم پر منتخب طور پر تعینات کیا گیا تھا۔ اور ، بازو اور کمپیوٹ لائبریری ٹیم کے ساتھ مضبوط تعاون کی وجہ سے ، اس میں آرم مالی جی پی یو کے ساتھ بہت سارے آلات شامل ہیں۔
تو آگے کیا ہے؟
2019 میں ، آرم جیسی کمپنیاں مشین سیکھنے کی صلاحیتوں میں اضافہ کرنے کے ساتھ پوری دنیا میں آلہ کاروں کی حوصلہ افزائی کریں گی۔ ہم زراعت میں واضح طور پر ھدف بنائے گئے کیڑوں پر قابو پانے سے لے کر خود مختار گاڑیوں کے لئے زیادہ جدید خصوصیات تک تقریبا ہر صنعت میں بہتری کی توقع کر سکتے ہیں۔ ممکن ہے کہ آپ کے سمارٹ آلات تقریر کی پہچان جیسے کاموں میں بہتر ہوجائیں گے ، جس میں انفلیکشن اور ٹون جیسی چیزوں کا پتہ لگانے کی بڑھتی ہوئی صلاحیت کے ساتھ۔
اگر آپ یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ 2019 میں آن ڈیوائس مشین لرننگ کہاں جارہی ہے تو ، مشین پر سیکھنے کی صلاحیتوں میں ہاکی اسٹک رجحان کے ساتھ ، یہ ایک دلچسپ سال ہوگا۔
