مواد
- ڈیٹا تجزیہ کار کیا کرتا ہے؟
- ڈیٹا کے ذرائع اور کردار
- ڈیٹا تجزیہ کار اور ڈیٹا سائنسدان کے درمیان کیا فرق ہے؟
- ہنر ، قابلیت اور اوزار
- ایکسل
- ایس کیو ایل
اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے والا معاش کے لئے اعداد و شمار کو جوڑتا ہے۔ ایسے دور میں جہاں کمپنیاں ہمیشہ بڑھتے ہوئے ڈیٹا سیٹ پر انحصار کرتی جارہی ہیں ، یہ پہلے کی نسبت زیادہ اہم ہنر ہے۔ یہ بھی بڑی مانگ میں ہے۔
مستقبل کی ملازمتوں کی منڈی میں ڈرائیونگ کا ایک سب سے بڑا عامل انٹرنیٹ آف ٹینگس (آئی او ٹی) بننے جا رہا ہے ، جس سے آپ کے گھر میں جتنے بھی آلات جاب سے جڑے ہوئے ہیں ان سے مراد ہے۔ ٹیک انیلیسیس فرم فوٹ پارٹنرز کے مطابق ، یہ تمام اسمارٹ ہبس ، لائٹ بلب اور فرج کمپنیوں کے ساتھ کام کرنے کے ل g بہت بڑی مقدار میں ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔
اگر آپ ایسے عظیم مواقع کے ساتھ کام کرنے کے لئے مستقبل کے کام کی تلاش کر رہے ہیں جس سے آپ گھر سے ممکنہ طور پر لطف اٹھا سکتے ہیں تو ، ڈیٹا تجزیہ کار بننا آپ کے لئے صحیح ہوسکتا ہے۔ آئیے آپ کو ان مہارتوں پر ایک نظر ڈالیں جن کی آپ کو سیکھنے کی ضرورت ہے ، اور آپ کیسے شروعات کرسکتے ہیں۔
ڈیٹا تجزیہ کار کیا کرتا ہے؟
ڈیٹا تجزیہ کرنے والا وہ ہوتا ہے جو بڑے اعداد و شمار کے سیٹوں سے "مفید بصیرت" کھینچتا ہے۔ اس کا مطلب نمبروں کو سیدھے سادے انگریزی میں ترجمہ کرنا ہے۔ وہ اس معلومات کو ظاہر کرنے اور مفید ارتباط یا رجحانات کو ظاہر کرنے کے لئے رپورٹس اور تصورات تخلیق کرسکتے ہیں۔ کمپنیاں اس کے بعد اپنے فیصلوں سے آگاہ کرنے کے لئے ان کا استعمال کرسکتی ہیں۔
ڈیٹا تجزیہ کار کسی ایک تنظیم کے اندر کام کرسکتے ہیں ، یا کسی ایجنسی کے حصے کے طور پر متعدد مؤکلوں کی خدمت کرسکتے ہیں۔
مارکیٹنگ کے ل a ، ڈیٹا تجزیہ کار ممکنہ طور پر صارفین کی ایک بڑی فیصد کا تعی toن کرنے میں کامیاب ہوسکتے ہیں جنھوں نے ایکس پروڈکٹ خریدی تھی وہ خواتین نفسیات کی طالبہ تھیں۔ اس کے بعد وہ تجویز کرسکتے ہیں کہ کلائنٹ کو نشانہ بنایا جائے جو مستقبل کی مارکیٹنگ کے ساتھ زیادہ آبادی کا شکار ہوں۔ متبادل کے طور پر ، وہ شاید ایک رجحان دیکھیں جس میں دکھایا گیا ہے کہ زیادہ سے زیادہ مرد اب مصنوعات میں دلچسپی لیتے ہیں۔ یہ بھی ایسی چیز ہے جس سے کاروبار فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ انھیں مزید معلوم ہوگا کہ یہ ایک آبادیاتی ہے جس کا مقابلہ فی الحال پورا نہیں کررہا ہے۔
اعداد و شمار کے تجزیہ کار سادہ انگریزی میں نمبروں کا ترجمہ کرتے ہیں
ایک اور عملی مثال فورکاسٹ واچ ڈاٹ کام کی جانب سے سامنے آئی ہے ، جو ہزاروں مختلف رپورٹوں سے پیش گوئی کرتی ہے اور اس کی موازنہ کرتی ہے کہ موسم کیسی تھی اس کی حقیقی انسانی رپورٹس کے ساتھ۔ اس ساری معلومات کا استعمال کرتے ہوئے ، پیش گوئی کرنے والے اپنے ماڈل کو بہتر اور بہتر بناسکتے ہیں۔
ڈیٹا کے ذرائع اور کردار
یہ ڈیٹا سیٹ متعدد مختلف وسائل سے آسکتے ہیں: سیلز کے اعدادوشمار ، وفاداری کارڈز ، صارف اکاؤنٹ ، صارفین کے آراء ، ایپس اور سافٹ ویئر ، ویب سائٹ ٹریفک تجزیات ، مارکیٹ ریسرچ ، لیبارٹری اسٹڈیز اور بہت کچھ۔
اس کام کے ایک بڑے حصے میں رپورٹس بنانا شامل ہوگا ، جو بصیرت اور رجحانات مہیا کرے گی جو انتظام کے ل useful مفید ثابت ہوسکتی ہیں۔ ڈیٹا تجزیہ کاروں کو بھی متعدد مختلف ذرائع سے اس کی گرفت کرتے وقت "بات" کرنے کے ل data ڈیٹا حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ انھیں غلط ڈیٹا (صفائی) کو دور کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہاں تک کہ ان سے بعض اوقات ڈیٹا کو "مالش" کرنے کے لئے بھی کہا جاسکتا ہے تاکہ تنظیم کے اہداف کے ل! اس کو تھوڑا سا مزید قابل بنایا جاسکے!
یہ ایک دلچسپ اور فائدہ مند کام ہوسکتا ہے ، اور آپ سمارٹ ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت پر مبنی کمپنی کی سمت بڑھانے میں مدد کرسکتے ہیں۔ تاہم ، یہ اعداد و شمار کے اندراج سے ہٹائے گئے چند قدموں پر کام کرنے کا ایک بہت ہی ہلکا سا خطہ بھی ہوسکتا ہے۔ کسی ایک اسپریڈشیٹ کی دیکھ بھال کرنا زیادہ تر لوگوں کے لleng چیلنجنگ یا فائدہ مند نہیں ہے۔ آپ کا کردار تنظیم اور اس کے اندر آپ کے مقام پر منحصر ہوگا۔
ڈیٹا تجزیہ کار اور ڈیٹا سائنسدان کے درمیان کیا فرق ہے؟
سمجھنے کے لئے ایک مفید امتیاز ایک ڈیٹا سائنسدان اور ڈیٹا تجزیہ کار کے مابین ہے۔ لائن تھوڑا سا دھندلا پن بن سکتا ہے ، لیکن عام طور پر ڈیٹا سائنسدان مشین سیکھنے اور پیشن گوئی ماڈلنگ کے ساتھ زیادہ کام کرتے ہیں۔ وہ مستقبل کے بارے میں پیش گوئیاں کرنے کیلئے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں ، اور عام طور پر ریاضی ، شماریات اور کمپیوٹر کوڈنگ میں مضبوط پس منظر رکھتے ہیں۔
ڈیٹا سائنسدان AI اور مشین لرننگ کے ساتھ بھی کام کرتے ہیں۔ مشین لرننگ بنیادی طور پر ڈیٹا تجزیہ کار کا ایک بڑا ، خود کار ورژن ہے ، جس میں الگورتھم موجود ہیں جو بہت بڑے اعداد و شمار کے نمونوں کو تلاش کرتے ہیں ، جیسے کہ وہ آخر کار کسی شبیہہ کے اندر کچھ عناصر کی شناخت کرنا ، قدرتی انسانی زبان کا پتہ لگانے کے لئے ، یا بنانا سیکھ سکتے ہیں۔ اشتہار کے بارے میں فیصلے۔ اعداد و شمار کے سائنس دان کی حیثیت سے ، آپ اس اعداد و شمار کو بازیافت کرنے اور اسے استعمال کرنے میں مدد کے ل Py ، ازگر اور ایس کیو ایل میں کوڈ لکھ سکتے ہیں۔
مزید پڑھ: کلاؤڈ آٹو ایم ایل وژن: اپنے مشین سیکھنے کے ماڈل کو تربیت دیں
واقعی ڈاٹ کام کے مطابق اعداد و شمار کے تجزیہ کار کے لئے اوسطا تنخواہ $ 64،975 ہر سال ہے ، جبکہ اعداد و شمار کے ایک سائنس دان کے لئے اوسطا تنخواہ $ 120،730 ہے۔
اگر آپ ڈیٹا سائنس دان بننے میں دلچسپی رکھتے ہیں ، اور جدید مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ کام کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ، مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس سرٹیفیکیشن بنڈل کے ساتھ شروع کرنے کا ایک عمدہ مقام ہے۔
ہنر ، قابلیت اور اوزار
اگرچہ یہ ضروری نہیں ہے ، اعداد و شمار کے تجزیہ کار کے لئے مندرجہ ذیل مضامین میں سے کسی میں ڈگری مفید ثابت ہوسکتی ہے۔
- ریاضی
- کمپیوٹر سائنس
- اعدادوشمار
- معاشیات
- کاروبار
متعدد مخصوص مہارتیں بھی بہت کام آئیں گی اور یقینی طور پر اس کی نشوونما کے قابل ہیں۔ خوش قسمتی سے ، ویب سے اب گھر سے ان صلاحیتوں اور سندوں کو حاصل کرنا پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہے۔ اڈیمی تقریبا ہر اس ہنر کے ل useful مفید نصاب فراہم کرتا ہے جس کی آپ کو زیادہ تر معاملات میں $ 20 سے کم کے تجزیہ کار کی حیثیت سے ضرورت ہوتی ہے۔ یہ جاننا اچھا ہوگا کہ یہاں۔
ایکسل
یہ گلیمرس نہیں ہے ، لیکن بہت سے اعداد و شمار کے تجزیہ کار ایکسل پر کافی وقت صرف کرتے ہیں ، میزیں اور وسیع مساوات تشکیل دیتے ہیں۔ جب انٹرویو میں جاتے ہو یا قلیل مدتی جیگ کے لئے درخواست دیتے ہو تو ، آپ کو پیشگی ایکسل مہارت کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہوگی۔ تو برش!
اڈیمی کورس آزمائیں: مائیکروسافٹ ایکسل۔ ابتدائی سے اعلی درجے کی ایکسل۔
ایس کیو ایل
ایس کیو ایل کا مطلب کھینچنے والی سوال کی زبان ہے اور یہ ڈیٹا بیس سے ڈیٹا بنانے اور بازیافت کرنے کے لئے اعلانیہ زبان ہے۔ اگر آپ کسی ویب سائٹ کے کچھ صارفین سے ڈیٹا بازیافت کرنے کی کوشش کر رہے ہیں تو ، امکان ہے کہ آپ ایس کیو ایل کا استعمال کرتے ہوئے کسی سرور میں محفوظ ڈیٹا بیس سے بات کرکے یہ کام کریں گے۔ ایس کیو ایل سب سے پہلے پریشان کن نظر آتا ہے ، لیکن آپ کے سر کو گھیرنے کے ل easy اتنا آسان ہے اور ایک بار ایسا کرنے کے بعد آپ بہت طاقتور ہوسکتے ہیں۔
اڈیمی کورس کی کوشش کریں: مکمل ایس کیو ایل بوٹ کیمپ۔
