مواد

• مشینوں کا عروج
• تخلیقی نوکریوں کے بارے میں کیا خیال ہے؟
• تو ، نوکریوں کے آٹومیشن سے کوئی محفوظ نہیں ہے؟
• اپنے روبوٹ ڈاکٹر سے ملو
• نوکری آٹومیشن کی حدود
• خوشخبری
• نوکریوں کے آٹومیشن سے بچنے کے لئے ابھی کیا کرنا ہے

ملازمتوں کی خود کاری سے معیشت اور ہمارے کام کرنے کا طریقہ مکمل طور پر تبدیل ہونے کا خطرہ ہے۔ کیا آپ مشینوں کے عروج سے محفوظ ہیں؟

یہاں پر ، میں واقعی آن لائن کام کرنے کے نظریہ کو آگے بڑھا رہا ہوں۔ ویب نئی قابلیت اور مہارت حاصل کرنا اور ان علاقوں میں کام تلاش کرنا پہلے سے کہیں زیادہ آسان بنا دیتا ہے۔ دور سے کام کرنے سے ان گنت فوائد ہوتے ہیں ، چاہے یہ سفر کو کھود رہا ہو ، اپنے اوقات طے کر رہا ہو ، یا دوستوں کے ساتھ لنچ کا لطف اٹھا رہا ہو۔ اس سے آجروں کو بھی فائدہ ہوتا ہے ، اور زیادہ سے زیادہ کمپنیاں آن لائن پیشہ ور افراد کو آؤٹ سورس کرنا شروع کر رہی ہیں۔

امریکہ میں 25 فیصد ملازمتوں کو اگلی دہائی میں تبدیل کرنے کا خطرہ ہے

تاہم ، آن لائن کام کرنا شروع کرنے کی ایک اور بھی مجبوری وجہ ہے: نوکریوں کا آٹومیشن۔ آٹومیشن سے مراد جب کمپنیاں انسانی کارکنوں کی جگہ الگورتھم اور مشینیں لگاتی ہیں جو عین وہی کام انجام دیتی ہیں ، صرف بہت تیز اور انتہائی کم ہیڈ کے ساتھ۔ یہ بہت ساری صنعتوں میں ہورہا ہے ، اور اگلے دہائی میں بہت ساری روایتی ملازمتیں غائب ہوجانے کا امکان ہے۔

واشنگٹن تھنک ٹینک بروکنگز انسٹی ٹیوشن کی ایک رپورٹ کے مطابق ، امریکہ میں 25 jobs ملازمتوں کو اگلی دہائی میں تبدیل کرنے کا خطرہ ہے۔

مشینوں کا عروج

آٹومیشن کے لئے کچھ خاص قسم کے کام پکے ہیں۔ اس میں خاص طور پر کوئی بھی کام شامل ہے جس کو "بورنگ اور بار بار دہراؤ" کے زمرے میں رکھا جاسکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے ڈیٹا انٹری ، شیلف اسٹیکنگ اور پروف ریڈنگ جیسی چیزیں۔

2017 میں ، امریکہ میں دفتر برائے قومی شماریات نے اسی طرح کی ایک تحقیق کی۔ اس نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ درج ذیل ملازمتوں کی جگہ لینے کے سب سے زیادہ خطرہ تھے:

• ویٹر (73٪)
• شیلف فلر (72٪)
• ابتدائی فروخت پیشے (71٪)
• بار عملہ (71٪)
• باورچی خانے اور کیٹرنگ کی معاونت (69٪)

یہ دیکھنا آسان ہے کہ ایسا کیسے ہوسکتا ہے۔ اسٹورز میں خود چیک آؤٹ سسٹم تیزی سے عام ہونے کے ساتھ ، اس طرح کی ملازمتوں کی مکمل آٹومیشن کے لئے یہ ٹیکنالوجی پہلے ہی موجود ہے۔ اس سے کاروباروں میں کاروبار میں بہتری آسکتی ہے ، قطاریں کم ہوسکتی ہیں ، اور صارفین کو معاشرتی تعاملات سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے (جو کہ امریکہ میں یہاں آخری حد تک ہے)۔

اسی طرح ، کمپیوٹر وژن میں کافی حد تک بہتری آئی ہے کہ روبوٹوں کے گوداموں میں گھومنے اور صحیح خانے کا انتخاب کرنا آسان ہے۔ اور اس کے نتیجے میں کم غلطیاں ، زیادہ کاروبار ، اور صحت اور حفاظت سے متعلق خدشات پیدا ہوں گے۔

زیادہ لچکدار کام کی انتہائی ہنر مند لکیریں ہیں جن میں ماہر تربیت اور قابلیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ عام طور پر یہ بھی خیال کیا جاتا ہے کہ "نرم مہارتوں" کی ضرورت والی ملازمت جیسے بستر کے راستے محفوظ ہونے کا امکان ہے۔ کم پوزیشنوں کی کچھ مثالوں میں یہ شامل ہیں:

• ڈینٹل پریکٹیشنرز (21٪)
• سیکنڈری اسکول کے اساتذہ (21٪)
• تعلیم میں سینئر پروفیشنل (21٪)
• اعلی تعلیم کے اساتذہ (20٪)
• میڈیکل پریکٹیشنرز (18٪)

اگر آپ کا کام اس فہرست میں ہے تو ، آپ زیادہ دن محفوظ رہ سکتے ہیں۔

تخلیقی نوکریوں کے بارے میں کیا خیال ہے؟

اگر آپ ڈاکٹر ، آرٹسٹ ، یا مصنف کی حیثیت سے کام کرنے میں خوش قسمت ہیں تو ، آپ کو اس علم میں مبتلا کردیا جائے گا کہ شاید آپ کی ملازمت تھوڑی دیر کے لئے محفوظ رہے گی۔ خاص طور پر طبی پیشہ ور افراد کو خاص طور پر استثنیٰ سمجھا جاتا ہے۔

لیکن زیادہ آرام دہ نہ ہوں!

جیسے جیسے اے آئی آگے اور آگے بڑھتا جارہا ہے ، اس سے ان ملازمتوں پر بھی تجاوزات کا خطرہ لاحق ہے جس کے بارے میں ہم عام طور پر سوچا تھا کہ وہ خالصتا cre انسانی تخلیقی صلاحیتوں کا علاقہ ہے۔

حالیہ پروگراموں کو موسیقی کے مکمل طور پر نئے ٹکڑوں کو تحریر کرنے کے لئے استعمال کیا گیا ہے۔ اور ایسا نہ ہو کہ آپ کو لگتا ہے کہ یہ ٹکڑے ٹکڑے کسی نہ کسی طرح روبوٹک یا جذباتی ہوسکتے ہیں ، ان کو پرکھا جائے گا اور جانچ پڑتال کو بند کرنے کے لئے کھڑے ہوجائیں گے۔ یہاں تک کہ پیشہ ور موسیقار بھی ان پروگراموں کے ذریعہ لکھی گئی موسیقی کی معتبر شناخت نہیں کرسکتے ہیں۔

یہاں تک کہ پیشہ ورانہ موسیقار قابل اعتماد طریقے سے AI کی لکھی ہوئی موسیقی کی شناخت نہیں کرسکتے ہیں

آپ ابھی اپنے لئے کچھ جانچ سکتے ہیں۔ البم کو سننے کے لئے یہاں کلک کریں پیدائش ایوا کے ذریعہ

فنکاروں کا بھی یہی حال ہے۔ کمپیوٹر طویل عرصے سے متاثر کن فن کو تخلیق کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ ایک اے آئی یہاں تک کہ مشہور مصوروں کے فن پاروں کی درست نقل کرنے کے قابل بھی ہے ، ایک بار پھر اس بات پر کہ یہاں تک کہ آرٹ کے ماہرین بھی کثرت سے بانس ہوتے ہیں۔

ڈیزائنرز اس سے بھی زیادہ خطرہ میں ہیں۔ بہر حال ، ڈیزائن کو ایک مقصد کی تکمیل کی ضرورت ہے ، اور مشین لرننگ الگورتھم یہ معلوم کرنے میں قطعی حد تک بہتر ہیں کہ بٹن کو کس طرح پوزیشن اور رنگ میں لانا ہے تاکہ صارفین ان پر کلک کریں! ورڈپریس اور اسکوائر اسپیس جیسے ٹولز میں پہلے ہی سے تمام ملازمتوں سے محروم ہوچکے ہیں۔

اگر یہ کوئی تسلی ہے تو ، ہم شاید یہاں ملازمتوں سے ہٹ جائیں گے بھی. متعلقہ ادارہ مائنر لیگ بیس بال کے کھیلوں کا احاطہ کرنے کے لئے AI برسوں سے استعمال کررہی ہے۔ کب تک وہ فون کے نئے لانچوں کے بارے میں لکھ سکتے ہیں؟

اگرچہ ممکنہ طور پر اگلے چند سالوں کے لئے اے آئی ایک دلچسپ تفریحی کام رہے گی ، لیکن ہم حقیقت پسندی سے دیکھ سکتے ہیں کہ آئندہ 20 سالوں میں لکھنے اور کمپوزنگ کی ملازمتوں کو تلاش کرنا مشکل تر ہوتا ہے۔

تو ، نوکریوں کے آٹومیشن سے کوئی محفوظ نہیں ہے؟

بہت دور دراز مستقبل میں ملازمتوں کی خود کاری سے بہت ساری ملازمتیں نگل جانے کا امکان ہے۔

گاڑی چلانے والی کاروں کی نشوونما کے باعث ڈرائیوروں کے دن گنے جاتے ہیں ، اور چونکہ ڈرون کے ذریعے دور دراز سے زیادہ جنگ لڑی جاتی ہے ، یہاں تک کہ فوجی اہلکار بھی اپنی طلب کم کر سکتے ہیں۔ کچھ پنڈت توقع کرتے ہیں کہ اگلے سال ان گاڑیوں کو تجارتی استعمال کیا جاتا ہے۔

ممکن ہے کہ منتظمین اور سکریٹری بہت سے معاملات میں ڈیجیٹل معاونین سے ہاتھ دھو بیٹھیں۔ کورٹانا جیسے معاونین کے لئے "ایک دوسرے سے بات" کرنے اور کتاب کی ملاقاتوں کے بارے میں طویل عرصے سے منصوبے ہیں۔ زیادہ تر قارئین I / O 2018 کی طرف سے خوفناک قدرتی (اگرچہ ممکنہ طور پر نکالا گیا) گوگل ڈوپلیکس مظاہرے کو یاد رکھیں گے۔

مزید پڑھ: گوگل ڈوپلیکس کیا ہے اور آپ اسے کس طرح استعمال کرتے ہیں؟

مینوفیکچرنگ ملازمتیں یقینی طور پر خشک ہوجائیں گی کیونکہ 3D پرنٹنگ زیادہ ورسٹائل ہوجاتی ہے۔ممکنہ طور پر جلد ہی روبوٹ کے ذریعے بلڈروں کو للکارا جائے گا ، لیکن فیکٹریوں میں مزید عمارتوں کی تیاری کے بعد اور اس کی جگہ پر بھیج دیئے جانے کے بعد یہ اور بھی خراب ہوجائے گا۔ اس طرح گھر بنانے کے بے شمار فوائد ہیں۔

زیورات اور فرنیچر جیسی چھوٹی چھوٹی چیزیں ایسی چیزیں بھی ہوسکتی ہیں جو آپ 3D پرنٹر کا استعمال کرکے گھر سے پرنٹ کرتے ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ آپ کسی ڈیجیٹل اسسٹنٹ سے بات کرنے کے قابل ہوسکیں ، اسے جس چیز کی خواہش ہو اس کے طول و عرض اور اس کی خصوصیات دیں ، پھر صرف انتظار کریں جب یہ کچھ گھنٹوں میں چھاپتا ہے۔

اپنے روبوٹ ڈاکٹر سے ملو

جہاں تک ڈاکٹروں اور محققین کی بات ہے ، یہاں تک کہ وہ آخر کار ملازمتوں کی خود کاری کا بھی شکار ہوسکتے ہیں۔ مشین لرننگ کی طاقت ایسی ہے کہ پروگراموں سے کینسر کی جلد کے گھاووں کا صحیح طور پر پتہ چلانے کے لئے "اصلی" ڈاکٹروں کے مقابلے میں اب گہری سیکھنے والے الگورتھم استعمال ہوسکتے ہیں۔ ایک تحقیق میں ، AI نے انسانی ڈرمیٹولوجسٹس کے 86.6 فیصد کے مقابلے میں 95 فیصد وقت میں میلانوما کو صحیح طور پر دیکھا۔

اے آئی 95 فیصد وقت میں میلانومس کو صحیح طریقے سے دیکھ سکتا تھا

روبوٹ حتی کہ سرجری میں بھی استعمال ہو رہے ہیں ، اور "مستقبل میں" نہیں۔ یہ ابھی ہو رہا ہے! گذشتہ سال صرف 1 ملین سے زیادہ طریقہ کاروں میں بدیہی جراحی کے "دا ونچی" روبوٹ جیسے 5000 سے زائد سرجیکل روبوٹ استعمال کیے گئے تھے۔ یہ مشینیں کبھی تھکتی نہیں ہیں۔ ان کے ہاتھ بالکل مستحکم ہیں ، اور وہ اپنے مریضوں کو ناقابل یقین صحت سے متعلق مائکروسکوپک سطح پر دیکھ سکتے ہیں۔

کیوں کوئی کبھی بھی ایک غلط انسان کو دوبارہ ان میں کاٹنے کا انتخاب کرے گا؟

وہ روبوٹ جو مریضوں ، مانیٹر وٹالز اور تشخیص میں آسانی سے اعداد و شمار جمع کرسکتے ہیں وہ پہلے سے استعمال میں ہیں۔

نوکری آٹومیشن کی حدود

بلاشبہ ، کسی ڈاکٹر کے کام میں میلانومس کی نشاندہی کرنے اور ان کو ختم کرنے کے علاوہ بھی بہت کچھ شامل ہوتا ہے۔ یہیں سے انسانوں کو فائدہ ہوگا: مہارت نہ دے کر۔

اے آئی چند ذائقوں میں آتا ہے ، لیکن زیادہ تر ابھی بھی اس زمرے میں آتا ہے جسے "کمزور اے آئی" کہا جاتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اے آئی نے ایک خاص کام کرنے کا پروگرام بنایا۔ جراحی ڈاونچی روبوٹ ابھی تک بری خبر پہنچانے ، یا پروسٹیٹ معائنہ کرنے کے لئے تیار نہیں ہے (خدا کا شکر ہے) یہاں تک کہ وہ آپ کو سرجن کے دفتر میں لے جاسکتا ہے ، یا آپ کو اپنا گاؤن فراہم نہیں کرسکتا ہے۔

اسی طرح ، ایوا کسی کنسرٹ میں براہ راست سامعین کے سامنے گانا ، رقص ، یا لطیفے نہیں بنا سکتی ہیں۔ اور نہ ہی یہ پروگرام کسی مختلف نوع میں کچھ تحریر کرنا شروع کرنے کا فیصلہ کرسکتے ہیں۔

ہمیں "انسانی عنصر" کو مکمل طور پر رعایت نہیں کرنا چاہئے

مستقبل قریب میں ، ڈاکٹروں اور کمپوزروں میں روبوٹ اور اے آئی استعمال کرنے کا زیادہ امکان ہے مدد کریں ان کے کام میں. یہ جدید ٹولز ہوں گے: مثال کے طور پر زبردستی ضرب لگانے والوں بجائے حقیقی آٹومیشن۔ لیکن جب کوئی ڈاکٹر ان ٹولز کو دس کے کام کو انجام دینے کے لئے استعمال کرسکتا ہے ، تو اس کا نوکری مارکیٹ پر اب بھی بہت بڑا اثر پڑے گا۔ لیکن ایک مشین سے دوسری مشین تک مریض کے بہاؤ کو کنٹرول کرنے اور اس عمل کے ہر مرحلے کی نگرانی کے لئے کسی کو ابھی بھی موجود ہونے کی ضرورت ہوگی۔

اسی طرح ، ہمیں بھی "انسانی عنصر" کو مکمل طور پر رعایت نہیں کرنا چاہئے۔

سستے ، یا یہاں تک کہ انکولی آواز کے ساتھ کچھ اعلی معیار والا کمپیوٹر گیم موسیقی تیار کرنے کی تلاش کرنے والا ، کسی اے آئی کے ذریعہ اچھی طرح سے پیش کیا جائے گا۔ یقینا ، یہاں ہمیشہ بازار کے گانوں کی آوازیں آسکتی ہیں ، جو بڑے میڈیا پروفائلز کے ساتھ پریشان حال مشہور شخصیات کے لکھے ہوئے بھی ہوں گے۔

خوشخبری

یہ سب کچھ بہت تاریک ہے ، ٹھیک ہے؟ یہ سب بری خبر نہیں ہے۔

ایک تو ، نوکریوں کا آٹومیشن صارفین کے لئے بہت اچھی خبر ہے۔ لاگت کم ہوجائے گی ، انتخاب میں اضافہ ہوگا ، اور کوالٹی کنٹرول کے معاملات ماضی کی بات بن جائیں گے۔ ڈاکٹر کی منتظر فہرستیں بھی اسی طرح سکڑ جائیں گی ، اور کھانا کھانے کے وقت آپ کو کنویئر بیلٹ کے ذریعہ کھانا کھانے کے ل long زیادہ انتظار کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔

یہ معیشت کے لئے بھی انتہائی خوشخبری ہے۔ تخمینے بتاتے ہیں کہ نوکریوں کے آٹومیشن کا فائدہ ہوگا کھربوں. پی ڈبلیو سی کے مطابق ، AI 2030 تک عالمی معیشت کو 15 ٹریلین ڈالر کی ترقی فراہم کرے گا۔ بس اتنا ہی صحیح ہے 10 سال.

AI 2030 تک عالمی معیشت کو 15 ٹریلین ڈالر کی ترقی فراہم کرے گا

اس کا مطلب ہے کہ اگر آپ کام سے باہر ہو تو واقعی اس سے کہیں کم فرق پڑتا ہے۔

اس وقت آٹومیشن ملازمتوں کے ل presented پیش کیا جانے والا واحد قابل عمل حل "عالمگیر بنیادی آمدنی" ہے۔ خیال یہ ہے کہ ہر کوئی ایک بنیادی تنخواہ حاصل کرے گا ، جو ملازمتوں کے آٹومیشن کے ذریعہ مہیا کیا گیا ہے ، اگر وہ تخلیقی اور فکری کوششوں پر عمل کرنے کے لئے آزاد ہو جائے تو وہ تو خواہش بنیادی طور پر ، اسٹار ٹریک طرز طرز زندگی۔

اگرچہ یہ خیال بہت دور کی بات محسوس ہوسکتا ہے ، لیکن اس کی حمایت برنی سینڈرس اور جان مکڈونل نے کی ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ یہاں تک کہ فن لینڈ میں آزمایا گیا ہے جہاں 2،000 بے روزگار فنوں کو 560 basic کی بنیادی تنخواہ دی گئی تھی۔

تجربہ ناکام ہو گیا اور اپریل 2018 میں اسے روک دیا گیا۔ بظاہر ، اتنا پیسہ ہر ایک کو دینا بہت ہی مہنگا ہے (کوئی دقیقہ نہیں)۔ مجھے ایک قسم کی حیرت ہے کہ پہلے کسی نے بھی ریاضی نہیں کیا ، لیکن جب کمپیوٹر معیشت کے لئے کھربوں ڈالر لے رہے ہیں تو یہ سب بہت مختلف ہو سکتے ہیں۔

ہم غالبا. غربت میں اضافے ، اور ممکنہ طور پر یہاں تک کہ شہری بدامنی دیکھیں گے

بہت سارے لوگ ابھی بھی پرامید ہیں کہ ہم کسی دن ایک طرح کے سنہری دور کو لے کر ، کام کرنا چاہتے ہیں یا نہیں اس کا انتخاب کرسکیں گے۔

آخر کار ، AI میڈیکل ریسرچ ، پروگرامنگ ، کمپیوٹر سائنس ، انجینئرنگ ، نظریاتی طبیعیات ، اور بہت کچھ میں ترقی دے گی۔ جب ایسا ہوتا ہے تو ، ہم اپنے آپ کو یکسانیت کے عروج پر پاسکتے ہیں (سائنسی پیشرفتوں کی مدت جو تیزی سے معاشرتی تبدیلی کو متحرک کرتی ہے ، جس میں یا تو یوٹوپیا یا دنیا کا خاتمہ ہوتا ہے - کوئی بڑی بات نہیں)۔

مسئلہ بس وہی ہے جو اس وقت اور اب کے درمیان ہوتا ہے۔ روزگار کا بازار کم ہونے کے ساتھ ہی عجیب و غریب درد بڑھ رہے ہیں اور حکومتیں اس پر رد عمل ظاہر کرنے کا طریقہ نہیں جانتی ہیں۔ اس موقع پر ، ہم غالبا. غربت میں اضافے ، اور ممکنہ طور پر یہاں تک کہ شہری بدامنی دیکھیں گے۔ نوکریوں کی خود کاری سے بہت زیادہ غصہ اور الجھن پیدا ہوسکتی ہے ، اور ہم نے دیکھا ہے کہ اس کا نتیجہ بھی نکل سکتا ہے۔ کوئی نہیں ہوسکتا ہے کہ اس بارے میں کسی کے وہم و گمان میں ہے۔

یہ آنے والا طوفان ہے جس کی ہمیں تیاری کرنے کی ضرورت ہے۔ اور آن لائن پیشہ ور کی حیثیت سے اپنی صلاحیتوں کو ترقی دے کر ، آپ بہترین پوزیشن میں ہوں گے۔

نوکریوں کے آٹومیشن سے بچنے کے لئے ابھی کیا کرنا ہے

اگر آپ ملازمتوں کی آٹومیشن کے خلاف اپنے کیریئر کا مستقبل کا ثبوت بنانا چاہتے ہیں تو ، آپ کو لینے کے لئے کچھ قدم ہیں۔

پہلے کو آگے بڑھانا اور متنوع بنانا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اپنی موجودہ صلاحیتوں کو قابلیت اور مہارت سے آگے بڑھانا۔ اپنے آجر کا انتظار نہ کریں کہ وہ آپ کو کسی تربیتی کورس میں داخل کرے۔ خود تربیت اور سرٹیفیکیٹ تلاش کریں اور اپنے فارغ وقت میں ان کو مکمل کریں۔

یاد رکھیں ، اے آئی کے پاس نوکریوں کی جگہ سخت وقت ہوگا جس میں گریجویٹ اور پوسٹ گریجویٹ ڈگری کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسی طرح ، ایسی ملازمتیں جن میں تخلیقی مسئلے کو حل کرنا اور باکس سے باہر کی سوچ شامل ہے ، کی جگہ لینا بھی مشکل ہوگا۔

آپ AIs کے مقابلے میں زیادہ چست ، زیادہ قیمتی اور زیادہ مسابقتی ہوں گے

اپنے پورٹ فولیو اور مہارت کو متنوع بنانا بھی دانشمندانہ اقدام ہوسکتا ہے۔ آپ اپنے کمان کے ساتھ جتنے زیادہ تار لگائیں گے ، آپ اتنے ہی ورسٹائل بنیں گے۔ ایک بھی انسانی ملازم جو 10 روبوٹ اور اے آئی کا کام کرسکتا ہے وہ اب بھی کسی بڑے کاروبار کے لئے بہتر معاشی انتخاب ہوسکتا ہے۔

اگر آپ آئی ٹی میں ہیں تو ، سرور کو برقرار رکھنے ، ویب ڈیزائن ، پروگرامنگ ، پینٹیسٹنگ ، اور کسی اور چیز کے بارے میں جانیں تاکہ آپ کو زیادہ اچھ candidateا امیدوار بنایا جاسکے۔ اس سے آپ کو گرنے والی پوزیشنیں بھی ملتی ہیں اگر آپ کی اہم ملازمت ختم ہوجائے۔

اپنی بات چیت اور لوگوں کی مہارتوں کو آگے بڑھائیں ، وہ ایک بہت بڑا فرق کار بن جائیں گے۔

اسی طرح ، ان تمام مواقع کے بارے میں بھی سوچیں جو یہ تمام تبدیلی پیش آئیں گے۔ اگرچہ کوڈنگ کی بہت سی ملازمتوں کو یقینی طور پر آٹومیشن کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، لیکن زیادہ جدید پروگرامنگ کچھ عرصے کے لئے انسانی کوڈرز کے ذریعہ کیا جائے گا۔ خاص طور پر ، ہمیں ان اے آئی کو بنانے اور برقرار رکھنے اور اس اعداد و شمار کی دیکھ بھال کرنے میں مدد کے ل more مزید پروگرامرز کی ضرورت ہوگی۔ اسی طرح ، ہمیں گہری سیکھنے والے الگورتھم بنانے کے لئے ذمہ دار ڈیٹا تجزیہ کاروں کی ضرورت ہے۔

مزید پڑھ: ڈیٹا تجزیہ کار کیسے بنیں

ڈیٹا سیکیورٹی جیسے علاقوں کی طلب میں بھی اضافہ ہوگا۔ چونکہ اے آئی زیادہ سے زیادہ ذاتی ڈیٹا کو کنٹرول کرتا ہے ، لہذا یہ بہت اہم ہوجائے گا کہ کہا گیا کہ ڈیٹا کو محفوظ رکھا گیا ہے۔

آن لائن کام کرنا بھی معاشی اور ضروری بن جائے گا ، جیسا کہ معاہدہ کریں گے۔ اس سے آجر کو پوری دنیا سے ایسے اعلی باصلاحیت افراد کا انتخاب کرنے کی اجازت ملے گی جن کو ڈیسک اسپیس ، ہیلتھ انشورنس ، یا تربیت کی ضرورت نہیں ہے۔ مختصر یہ کہ آپ AI کے مقابلہ میں زیادہ چست ، زیادہ قیمتی ، اور زیادہ مسابقتی ہوں گے۔